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东北农业大学

关于开展互联网大数据技术培训的通知-东北农业大学

近年来,随着计算机和信息技术行业的快速发展,传统的计算技术和信息系统的处理能力已不满足行业要求。因此,大数据技术的发展将给计算机技术的专业人员带来新的挑战和机遇。未来5-10年内业界将需要大量的掌握大数据处理技术的人才。本次理学院专家讲堂联合相关行业资深研发人员与讲师,带领计算机相关专业的学生推开“大数据技术”之门,初探其中奥秘,感受大数据技术的无穷魅力。

培训共分为两期

第一期:大数据之海量数据的获取——爬虫技术

第二期:机器学习初级之分类算法(ID3算法)与聚类算法(K均值算法)

第二期培训将于11月9日(本周三)15:00在研楼322举办。本次培训面向全校学生免费开展,欢迎感兴趣同学积极参与。

本期内容简介:ID3算法是一种通过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来说决策树算法就是通过对已有明确结果的历史数据进行分析,寻找数据中的特征。并以此为依据对新产生的数据结果进行预测。聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法,同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类分析以相似性为基础,在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。

主讲人:史原

资深软件架构设计师,十六年从业经验。多年从事电信、电力行业大型项目(最多7000人团队)的软件开发、设计、培训及管理工作。在数据库方面有深刻的认识,从事数据仓库、数据挖掘以及云存储方法的研究。长期从事电信运营商业务支撑系统、计费系统的研发、培训工作。中国联通北方六省业务支撑系统(超亿元级项目,软件环境:WADE、Spring、Struts、Hibernate、BPM、C++、tuxedo集群、Weblogic集群、内存数据库、Oracle,硬件环境:IBM、HP小型机集群、RAC集群);中国联通3G业务能力支撑改造(千万级项目);中国联通固网、移动网融合项目改造(千万级项目)。

理学院

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